Üye Girişi
Bağlan Google+ ile Bağlan Facebook ile Bağlan
Yeni Kayıt
Tüm Forumlar
  • Tüm Forumlar
  • Donanım / Hardware
  • Anasayfa Haberleri
  • Bu Konuda
Şimdi Ara

Daha gelişmişi yok! Meta’nın ImageBind yapay zekası insan algısını taklit ediyor

Sıcak Fırsatlarda Tıklananlar
Editörün Seçtiği Fırsatlar
Daha Fazla
Bu Konudaki Kullanıcılar: Daha Az
2 Misafir - 2 Masaüstü
5 sn
17
Cevap
1
Favori
1.245
Tıklama
Daha Fazla
İstatistik
  • Konu İstatistikleri Yükleniyor
Konuya Özel
8 oy
Öne Çıkar
Cevapla
Sayfa: 1
Giriş
Mesaj
  • Daha gelişmişi yok! Meta’nın ImageBind yapay zekası insan algısını taklit ediyor
    Meta, metin, ses, görsel veriler, sıcaklık ve hareket okumaları dahil olmak üzere birden fazla veri akışını birbirine bağlayan yeni açık kaynaklı AI modeli ImageBind’ı duyurdu. Model, bu noktada yalnızca bir araştırma projesi olsa da sunulan örnekler, yapay zekada gelinen noktayı gösteriyor ve ağızları açık bırakıyor. ImageBind, bir kuş fotoğrafından kuş sesi, bir tiren sesinden tren fotoğrafı, veya bir araç motor sesi ve deniz fotoğrafından deniz kenarına park etmiş bir araba fotoğrafı oluşturabiliyor. Bu yapabildikleri ise Meta'nın hedeflediği şeyin sadece görünen kısmı.



    Ayrıca Bkz.ChatGPT ile sahte haber üreten kişi tutuklandı



    Çok modlu ImageBind, “çok” farklı




    Meta, insanların bir ortamı nasıl algıladığına veya hayal ettiğine benzer şekilde veriler arasındaki bağlantıları tahmin eden ImageBind adlı bir yapay zeka aracını açık kaynak olarak sundu. Midjourney, Stable Diffusion ve DALL-E 2 gibi görüntü oluşturucular kelimeleri görüntülerle eşleştirerek yalnızca bir metin açıklamasına dayalı görsel sahneler oluşturmanıza olanak tanırken, ImageBind daha geniş bir ağ oluşturuyor. Metin, görüntü / video, ses, 3D ölçümler (derinlik), sıcaklık verileri (termal) ve hareket verilerini (atalet ölçüm birimlerinden) birbiriyle birleştiren ImageBind, bunu her olasılık üzerinde eğitim almak zorunda kalmadan yapıyor.



    İnsan algısı taklit ediliyor



    Daha gelişmişi yok! Meta’nın ImageBind yapay zekası insan algısını taklit ediyor
    ImageBind'ı makine öğrenimini insan öğrenmesine yaklaştıran bir araç olarak görebilirsiniz. Örneğin, yoğun bir şehir caddesi gibi uyarıcı bir ortamda duruyorsanız, beyniniz (büyük ölçüde bilinçsizce) geçen arabalar ve yayalar, yüksek binalar, hava durumu ve çok daha fazlası hakkında bilgi çıkarmak için manzaraları, sesleri ve diğer duyusal deneyimleri emer. İnsanlar ve diğer hayvanlar, genetik avantajımız olan hayatta kalmak ve DNA'mızı aktarmak için bu verileri işlemek üzere şekillenmiştir. Bilgisayarlar hayvanların çoklu duyusal bağlantılarını taklit etmeye yaklaştıkça, bu bağlantıları yalnızca sınırlı veri parçalarına dayalı olarak tamamen gerçekmiş gibi üretilmiş sahneler oluşturmak için kullanabilirler.



    Fotoğrafı çekmiyor, doğruda o anı oluşturmayı hedefliyor



    Daha gelişmişi yok! Meta’nın ImageBind yapay zekası insan algısını taklit ediyor
    Yani Midjourney'i kullanarak "bir plaj topunun üzerinde dengede dururken Gandalf kıyafeti giyen bir av köpeği" sorusunu sorabilir ve bu tuhaf sahnenin nispeten gerçekçi bir fotoğrafını elde edebilirsiniz, ancak ImageBind gibi çok modlu bir yapay zeka aracı sonunda köpeğin bir videosunu, ayrıntılı bir banliyö oturma odası, odanın sıcaklığı ve köpeğin ve sahnedeki diğer herkesin kesin konumları da dahil olmak üzere ilgili seslerle birlikte oluşturabilir. Kısaca, ImageBind bir anın fotoğrafını çekmiyor, doğruda o anı oluşturmayı hedefliyor.



    Hedef VR ve meteverse mi?



    Meta, bu yeni oyuncakla nelerin yapılacağına örnekler vermekten kaçınmıyor. Doğrusu Meta açıkça temel hedefini belli etmekten de çekinmiyor: VR, karma gerçeklik ve metaverse. Örneğin, gelecekte tamamen gerçek 3D sahneleri (ses, hareket vb. ile) anında oluşturabilen bir başlık hayal edin. Ya da sanal oyun geliştiricileri, tasarım süreçlerindeki ayak işlerinin çoğunu ortadan kaldırmak için bunu kullanabilirler.



    Daha gelişmişi yok! Meta’nın ImageBind yapay zekası insan algısını taklit ediyor
    Benzer şekilde, içerik oluşturucular sadece metin, görüntü veya ses girdisine dayalı olarak gerçekçi ses manzaraları ve hareket içeren sürükleyici videolar hazırlayabilirler. ImageBind gibi bir aracın erişilebilirlik alanında yeni kapılar açacağını, görme veya işitme engelli kişilerin yakın çevrelerini daha iyi algılamalarına yardımcı olmak için gerçek zamanlı multimedya açıklamaları oluşturacağını hayal etmek de zor değil.



    Meta blog yazısında, "Tipik yapay zeka sistemlerinde, her bir modalite için belirli bir gömme (yani, verileri ve makine öğrenimindeki ilişkilerini temsil edebilen sayı vektörleri) vardır. ImageBind, her farklı modalite kombinasyonuna sahip veriler üzerinde eğitim yapmaya gerek kalmadan birden fazla modalite genelinde ortak bir gömme alanı oluşturmanın mümkün olduğunu gösteriyor.” diyor.



    Meta, ImageBind’ı bu noktada durdurmak da istemiyor. Evet, model 6 farklı duyuyu veya modu birleştiriyor ancak Meta ilerleyen dönemlerde altı modalitenin yanında dokunma, konuşma, koku ve beyin fMRI sinyalleri gibi mümkün olduğunca çok sayıda duyuyu birbirine bağlayan yeni modaliteler sunmayı da hedefliyor.




    Kaynak:https://ai.facebook.com/blog/imagebind-six-modalities-binding-ai/
    Kaynak:https://imagebind.metademolab.com/
    Kaynak:https://www.engadget.com/metas-open-source-imagebind-ai-aims-to-mimic-human-perception-181500560.html







    • En Beğenilen Yanıtlar

    Tüm Yanıtları Genişlet
  • Kesin tüm bunları kıçımızdaki donun rengini öğrenmek için kullanacak....😄

    < Bu ileti iOS uygulamasından atıldı >
  • Neden her yazılıma yapay zeka denmeye başladı ki?

    < Bu ileti Android uygulamasından atıldı >
  • Guraladem76 kullanıcısına yanıt
    Çünkü çok genel ve kapsayıcı.
    Ayrıca zeka kavramını tanımlamak kolay değil. 4 işlem yapabilmek zekadır dersek hesap makinesi bile yapay zeka oluyor.

    < Bu ileti Android uygulamasından atıldı >
  • Dedem seçimi kazanmadan dünyayı filan işgal ederler 15 mayıstan sonra açıklayın böyle teknolojileri.

    < Bu ileti iOS uygulamasından atıldı >
  • Terminatör filmi gibi olucak sonumuz. 😃

    < Bu ileti iOS uygulamasından atıldı >
  • Ulan Musk kullanıcısına yanıt
    Alakası yok. Hesap makinesi en fazla bir programlanmış cihaz olabilir. Aynı işlemi bin kere de yapsan her seferinde aynı sonucu verir. Yapay zeka farklı sonuçlar üretir çünkü o soru ya da işleme has programcı tarafından yazılmış özel bir kod yoktur. Ayrıca yapay zeka kendiliğinden yeni şeyler öğrenebilirken, normal yazılımlar öğrenemez. Bir hesap makinesine logaritmik hesap yapma programlanmamış ise logaritma alamaz ama yapay zeka bunu kendiliğinden internet veya kullanıcı geri bildirimilerinden öğrenip bir süre sonra logaritma çözebilir hale gelir. İlk defa 1956 yılında John McCarthy tarafından ortaya atılan yapay zeka kavramını Marvin Minsky şu şekilde tanımlıyor. Algısal öğrenme, bellek organizasyonu ve eleştirel akıl yürütme gibi üst düzey zihinsel süreçler gerektirdiği için şu anda insanlar tarafından daha tatmin edici bir şekilde gerçekleştirilen görevleri yerine getiren bilgisayar programi. Zeka gerektiren bir veya bir kac eylemi yapabilen hersey yapay zeka olarak tanımlanamaz.

    < Bu ileti Android uygulamasından atıldı >




  • Guraladem76 kullanıcısına yanıt
    Çünkü dünya artık o yöne veriliyor. An itibari ile dünyada klasik program dediğimiz programlanmış milyarlarca yazılım var. Aklina gelebilecek neredeyse her fikir uygulamaya dökülmüş durumda ve bu konuda doygunluga ulaşıldı. Sonraki adım insanların yapabildiği şeyleri insanlardan daha iyi yapan programlar. Dolayisyla son dönemde büyük firmaların tamamı yapay zeka konusunda çalışıyor.
    Harware alanında da ilerlemeler oldukça emin ol bu sefer o alanda gelişmeler duyacağız. Mesela insan organlarından daha iyi islev gösteren yapay organlar, belki onlarca kilometre oteyi gören göz lensleri, cok daha ileriyi duyabilen, müziği daha net dinleyebilen kulak zarları vs geliştirilecek ve insanlar bunlari vücutlarına takacak. Hatta bazı uzmanlar gelecekte daha iyi yapay partnerler olacagi için, kadın erkek partnerliginin bile sona ereceğini söylüyor.

    < Bu ileti Android uygulamasından atıldı >
  • CrimsonBlade C kullanıcısına yanıt
    Hocam, yapay zeka ile kastedilen şeyin, zekanın tanımına göre değiştiğini belirttim. Bir şeyin yapayını tanımlamak için önce gerçeğini tanımlamak gerekiyor. Bu noktada geçmişten günümüze zeka tanımı sürekli değişti ve hala da değişiyor.

    Yapay zekanın altında makine öğrenmesi gibi bir alan daha mevcut. Onun altında ise genetik algoritmalar ve nöral ağlar gibi çözümler mevcut. Yani bu zekayı nasıl sağlayacağınız size kalmış. Örneğin bir nöral ağ çalıştırmak için lazım olan şey ağırlık değerlerini çarpıp toplayacak güçlü bir hesap makinesi. Eğer her seferinde aynı sonucu vermesini istemiyorsanız güncel modellerde olduğu gibi temperature ve seed gibi değerleri de hesaplamaya katıp işlem sonucunu değiştirebilirsiniz. Ama işin matematik kısmı determinist şekilde ilerliyor ve aynı girdi için aynı çıktı üretiliyor. Eğer ayrımı aynı girdi için her şeferinde farklı sonuç üretmek olarak yaparsak şu an yapay zeka dediğimiz pek çok sistem yapay zeka olmaktan çıkıyor.

    < Bu ileti Android uygulamasından atıldı >




  • Ulan Musk kullanıcısına yanıt
    Hocam zaten yapay zeka alanında zeka ile kastedilen insan zekası. Yani bunu tek eyleme indirgedigimiz zaman insandan daha zeki canlılar oldugu ortaya çıkacaktır, dolayısıyla insan zekası referans olmaktan çıkacaktır. İnsan zekasını üstün kılan kumulatif olarak diger canlılardan daha iyi olması. Ayrica dediğiniz gibi temperature, seed veya herhangi bir değişken parametre sebebiyle her seferinde farklı veriler aldığı için farklı sonuç veren bir yazılım yapay zeka tanımına girmez. Aynı veriler ve aynı parametrelerle farklı sonuc vermeden bahsediyorum. Ayrica kendi kendine ogrenebilmeden bahsediyorum. Programcısının en küçük bir fikrinin bile olmadığı konularda çok kısa zamanda profesyonel seviyede cevaplar verebilen programlardan bahsediyorum. Siz zekayi nasil tanımlarısanız tanımlayın, yazılan kodların dışına çıkamayan, kendisine çizilen algoritmadan şaşmayan, ne hesap makinesi ne de başka bir program yapay zeka olarak adlandırılamaz.

    < Bu ileti Android uygulamasından atıldı >




  • CrimsonBlade C kullanıcısına yanıt
    Hocam insan zekası dediğimiz şeyin nerede başlayıp nerede bittiğini de bilmiyoruz ki. Devasa bir LUT içine sorulabilecek tüm sorular ve tüm cevapları yazdığımızda bu bir zeka değil gibi görünüyor ama bunu kapalı bir kutunun içine koyduğumuzda cevap verenin zeki bir varlık mı yoksa bu tablodan gelen bir cevap mı olduğunu ayırt etmek mümkün olmuyor.
    Yani günün sonunda bu konu yine zekayı nasıl tanımladığımıza göre değişiyor. Eğer deterministik çalışan sistemleri zeka olarak kabul etmeyeceksek elimizde bir tek atom altı parçacıkların belirsiz davranışı kalıyor. Ama süperdeterminizm üzerinden gidersek onu da kaybediyoruz ve evrende zeki bir varlığın olması imkansız hale geliyor.

    < Bu ileti Android uygulamasından atıldı >

  • Daha gelişmişi yok! Meta’nın ImageBind yapay zekası insan algısını taklit ediyor 
  • Guraladem76 kullanıcısına yanıt

    Verileri toplayıp kişiye özel web sayfası reklam vb hazırlayan herşey de aslında yapay zeka ama öyle anılmıyor veri analizi olarak görülüyordu. Kısaca veri analizi yapan herşeye yapay zeka denebiliyor artık.
  • Ulan Musk kullanıcısına yanıt

    Hocam peki akıllı telefonların kamera yazılımlarındaki o görüntü iyileştiriciler için de yapay zekâ tanımı kullanılıyor. Sizce bu yazılımlar yapay zekâ mıdır yoksa kullandığımız hesap makinelerinden farksız mıdır? Sonuçta programlanmış bir işlevi bir algoritması var ama sanki sürekli öğrenen gelişen bir şeymiş gibi bahsediliyor.
    < Bu ileti mobil sürüm kullanılarak atıldı >
  • Kartal Göz kullanıcısına yanıt

    aynı fotoğraf üzerinde bir miktar pixel değiştirilmesine rağmen sonuç aynı ise yapay zeka değildir aynı şeyi tekrarlayan bir programdır. Input farklı sonuçta o zaman outputta bir miktar değişmeli.(Değiştirilen piksellerin dışında tabiki)
  • Kartal Göz kullanıcısına yanıt

    Şu an telefonlarda kullandığımız yapay zeka uygulamalarında öğrenme kısmı aktif değil. Önceden eğitildikten sonra model ağırlıkları cihaza aktarılıyor ve çalıştırılıyor. Model donmuş hâlde. Bu uygulamalar arka planda neural network kullandığından ve neural networks yapay zekanın bir alt dalı olduğundan bunu içeren yazılımları da yapay zeka altında grupluyoruz. Fakat yapay zeka için sadece neural network kullanmak zorunda değiliz. Manyağın birisi oturup 100x100 piksel bir görselde insan yüzünün olup olmadığını tespit edebilen 10000 parametreli bir fonksiyon yazmayı deneyebilir. Başarırsa bu da bir yapay zeka uygulaması oluyor. Ama neural networks başlığı altında olmuyor. Bunu çalıştıran cihaz açısından ise hiçbirinin farkı yok. Tanımı ve ayrımı biz yapıyoruz.
    • 
Sayfa: 1

Benzer içerikler

- x
Bildirim
mesajınız kopyalandı (ctrl+v) yapıştırmak istediğiniz yere yapıştırabilirsiniz.
Hizmet kalitesi için çerezleri kullanabiliriz. DH’ye girerek kullanım izni vermiş sayılırsınız.
Anladım Veri Politikamız