Şimdi Ara

Veri bilimci olmak için yol haritası

Daha Fazla
Bu Konudaki Kullanıcılar: Daha Az
2 Misafir - 2 Masaüstü
5 sn
6
Cevap
1
Favori
829
Tıklama
Daha Fazla
İstatistik
  • Konu İstatistikleri Yükleniyor
0 oy
Öne Çıkar
Sayfa: 1
Giriş
Mesaj
  • Merhabalar, ben marmara universitesi bilgisayar mühendisliği hazırlık öğrencisiyim. 2 sorum var:


    1 - Yaklaşık 3 aydır python diliyle programlama öğreniyorum. Udemy'den Jose Portilla'nın yeni başlayanlar için hazırladığı kursu ve ödev olarak verdiği tüm projeleri eksiksiz bitirdim. Tek hayalim bir veri bilimci olmak, lütfen "acele etme, okula başla, xx.sınıfa geç sonra vs.." tarzı kulak arkası edeceğim tavsiyeler yerine bu pandemi döneminde bir öğrenci olarak işsiz, güçsüz ve neredeyse tüm zamanını yazılıma ayırabilecek ve ingilizce kaynaklardan faydalanabilecek ingilizce seviyesi olan birine verebileceğiniz tavsiyeler varsa çok mutlu olurum. Ben Michael T. Goodrich'in data structures and algorithyms in python adlı kitabından ilerlemeyi düşünüyordum sizce doğru yolda mıyım?


    2 - Olabildiğince kısa sürede staj veya stajlar yapmak istiyorum. Ne tür bir öğrencinin staj başvurusu kabul edilir? İngilizce seviyem iyi, hazırlığı geçmem %99 olduğundan dolayı ingilizceye verdiğim zamanın da hepsini yazılıma ayırıyorum. Günlük 6-8 saat arası çok rahat çalışabiliyorum. Bu çalışma düzeniyle 1. sınıf sonunda staj yapabilecek seviyeye gelebilir miyim? Ve dediğim gibi CV'me not ortalaması haricinde 1.sınıf sonunda ne ekleyebilirim?








  • Selam,
    Veri bilimi alanını programlama + matematik ve istatistikten bilgilerine dayandığı için hazırlıkta veya 1,2. Sınıfta iş bulman için gerçekten kendini kanıtlaman gerekiyor. Mobil, backend veya frontend kısmında iş bulman daha kolay olacaktır.

    Tavsiyem veri bilimi alanında gerekli olan matematik ve istatistik kavramlarını öğrenmen. Seçtiğin alan atıyorum web sitesi kurup kendini gösterebileceğin bir alan olmadığı için, örnek küçük projeler yapıp github’a atmanı tavsiye ediyorum.

    < Bu ileti mobil sürüm kullanılarak atıldı >
  • quote:

    Orijinalden alıntı: monarch25

    Selam,
    Veri bilimi alanını programlama + matematik ve istatistikten bilgilerine dayandığı için hazırlıkta veya 1,2. Sınıfta iş bulman için gerçekten kendini kanıtlaman gerekiyor. Mobil, backend veya frontend kısmında iş bulman daha kolay olacaktır.

    Tavsiyem veri bilimi alanında gerekli olan matematik ve istatistik kavramlarını öğrenmen. Seçtiğin alan atıyorum web sitesi kurup kendini gösterebileceğin bir alan olmadığı için, örnek küçük projeler yapıp github’a atmanı tavsiye ediyorum.

    Hocam ben de bu yüzden açtım aslında konuyu, dediğiniz gibi mobil ve web işlerinde iş bulmak daha kolay erken dönemde (araştırdığım kadarıyla) ancak ben bütün zamanımı veri bilimi için harcamak istiyorum. Proje konusunda bir tavsiyeniz var mı? Yani spesifik bir proje tavsiyesi değil de "ne tür bir proje yapmalıyım" sorusunu cevaplayabilecek düzeye gelmem için ne yapmam lazım? Ve hocam son olarak şu an için programlamayı daha iyi öğrenmek için veri yapıları ve algoritma ile ilgili bir kaynaktan ilerlemek en doğru yol mudur?





  • Veri bilimcisi / data scientist, sadece bir moda deyim / buzzword ve veri işleme üzerine yoğunlanmış genel programcılıktan ötede yeni birşey değil.

    Bu durumda "tüm zamanımı veri bilimi için harcamak istiyorum" ifadesi biraz aldatıcı. Harcadığınız zaman biraz DevOps işleri içeren programcılık için olacak sonuçta.

    DevOps derken örneğin 10 GB'lık veri üzerinde MapReduce algoritması ile sonuçlar cıkarmak üzere Hadoop kurmak ve veriyi HDFS formatına uyarlama işleri.

    DevOps olmadan awk (cok eski fakat bazı alanlarda hala daha kullanılan bir programlama dilidir) kullanarak veriler işlemek te bir veri bilimi faaliyetidir ancak awk kullandığınız için sonuçta programcılık faaliyetidir.

    < Bu ileti mini sürüm kullanılarak atıldı >
  • artık devops duyuyoruz heryerde. Daha popüler sanki

  • 
Sayfa: 1
- x
Bildirim
mesajınız kopyalandı (ctrl+v) yapıştırmak istediğiniz yere yapıştırabilirsiniz.